Halloween es una de las semanas más movidas del año para Uber, tanto por el número de desplazamientos que se registran como por el por número de pedidos de comida a domicilio que se registran en esas fechas. Solo unos días después de este pico de trabajo extra, la empresa contó a sus inversores cuánto de ese ajetreo había pasado por la tecnología de moda: los agentes de IA.

La tecnología que se vende como la próxima forma de comprar casi cualquier cosa, demostró en Halloween que tiene más truco que trato.

Cuatro viajes y 500 pedidos. En la presentación de resultados del tercer trimestre ante los accionistas, Balaji Krishnamurthy, director financiero de Uber, detalló que la compañía movió unos 320 millones de operaciones durante el pasado Halloween. Esta cifra engloba los viajes de Uber y los pedidos de Uber Eats. De ellos, unos 500 pedidos de comida llegaron a través de agentes de IA que encargaron la comida en nombre de sus usuarios. Sin embargo, esa cifra se hundió a la hora de pedir un transporte para volver a casa, en el que los agentes solo reservaron cuatro viajes.

Según contaba The Verge, es la primera vez que Uber desglosa la cifra de pedidos que procede de agentes de IA, y lo hace en un trimestre especialmente bueno en el que el volumen de viajes y pedidos ha generado 4.100 millones de viajes y 59.800 millones de dólares en reservas brutas. Una semana antes, Tony Xu, CEO de la empresa de reparto DoorDash, admitió que los agentes de terceros habían generado unos cientos de pedidos en total, pero no por semana, sino desde que existen.

Mucho ruido y pocas nueces. Muse, el agente personal de Meta, se presentó el 8 de septiembre. En solo una semana ya era la app gratuita más descargada de la App Store en EEUU. Meta asegura que supera los 10 millones de usuarios y que muchos lo usan para comprar.

Instinct, otra startup de agentes personales, cerró su última ronda con una valoración de 10.000 millones de dólares. Frente a ese entusiasmo que vende a estos agentes como los asistentes de compras definitivos, los registros de Uber y DoorDash cuentan otra historia muy distinta: todos esos millones de usuarios, de momento, no se atreven a dejar sus compras en manos de estos agentes y, por tanto, no se convierten en pedidos.

Pedir la cena ya es fácil. El consejero delegado de Uber, Dara Khosrowshahi, dio una pista de por qué sucede esto. Un usuario tarda una media de 50 segundos en reservar un viaje en la app de Uber. Lo mismo sucede cuando repites un pedido favorito en Uber Eats. En ese caso se tarda unos 90 segundos. Con esos tiempos, dejar en un agente de IA lo haga por ti apenas ahorra tiempo o, de hecho, puedes tardar más explicárselo al agente que en hacerlo directamente.

Otra cosa son los trámites que nadie quiere hacer. Dar de baja una suscripción o pelear con una gestión administrativa sí te puede ahorrar horas, y ahí un agente tendría más sentido. También, por ejemplo, en para encontrar ofertas en un determinado producto o en compararlos.

Un gigante dormido. Que por el momento el uso de los agentes de Ia sean algo casi anecdótico en los balances de las grandes plataformas de venta no implica que los agentes vayan a quedarse en esa situación para siempre. Uber se muestra abierto a colaborar con las empresas de IA, pero su gran baza continúa siendo conseguir una experiencia de uso tan sencilla en su app, que simplemente no compense pedírselo a un agente.

El otro frente son las puertas cerradas. Amazon bloqueó a Muse alegando seguridad, y un agente no ve anuncios, ofertas ni productos "gancho" que arrastran a compras compulsivas, y eso pesa en los beneficios de la compañía.

En Xataka | Instinct y Muse querían ocuparse de nuestras compras, pero se han topado con un obstáculo inesperado: las tiendas tienen puertas

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La noticia De unos 320 millones de viajes y pedidos de Uber en la semana de Halloween, solo cuatro viajes y 500 pedidos de Uber Eats vinieron de agentes de IA fue publicada originalmente en Xataka por Rubén Andrés .

Que la IA va a suponer un cambio de paradigma en el mercado laboral a nivel global no es ningún secreto. Distintos estudios apuntan a que se producirá un desplazamiento masivo de puestos de trabajo (no siempre una destrucción), que obligará a los empleados a reciclar sus conocimientos profesionales para ocupar nuevos puestos. Sin embargo, las previsiones son eso, números hipotéticos. La realidad cuenta otra cosa.

Aunque los datos de empleo de la EPA del primer trimestre encendieron las alarmas por registrar una caída en el empleo, con respecto al año anterior. Muchos vieron ahí la primera factura de la inteligencia artificial y a los programadores como primeras víctimas. Medio año después, el tercer trimestre cuenta justo lo contrario: más empleo en programación y consultoría informática.

Un récord con letra pequeña. Tal como apuntaban en Business Insider, el empleo tecnológico cerró el verano con 682.400 nuevos ocupados, lo cual representa un 2,3% más que hace un año. El sector de la programación e informática suman 563.400 nuevos trabajadores, la cifra más alta de toda la serie del INE. En cambio, las telecomunicaciones hicieron lo contrario: perdieron 6.100 empleos y se quedaron en 105.800 empleados, su nivel más bajo desde 2008.

El contraste dentro de la propia rama tecnológica es enorme. Según datos recogidos por el informe de BBVA Research, en el primer trimestre del año programación y consultoría perdieron 23.400 ocupados. En el tercero, según las cifras que difundió el Gobierno, sumaron 31.200 empleados más (un 5,85%).

Un sector sujeto a muchos cambios y muy rápidos. El sector arrancó 2026 con un tropiezo importante: 39.400 ocupados menos en el primer trimestre, según datos de la Encuesta de Población Activa. Sin embargo, el empleo en este sector recuperó casi todo lo perdido en primavera y el tercer trimestre es el primero del año que recoge un crecimiento interanual. No obstante, comparativamente, el verano de 2025 fue flojo en cuanto a creación de empleo, por lo que el listón no era muy difícil de superar. La media anual de ocupados de 2026 se sitúa en 668.600 empleados, quedando un 2,8% por debajo de la de 2025.

Las cifras de máximos en el histórico del sector de la programación conviven con las de un sector que, de media, tiene este año 19.200 trabajadores menos que en el ejercicio anterior, por ese motivo no es concluyente usar estas cifras como prueba a favor o en contra de la IA.

Hay disparidad de conclusiones basadas en datos. La afiliación a la Seguridad Social mostraba en primavera un aumento del 3,48% en actividades tecnológicas. La EPA de ese trimestre, en cambio, hablaba en ese trimestre de pérdidas.

Un estudio del Instituto de Económicas de Barcelona (IEB) cuantifica qué proporción del trabajo de los programadores queda expuesto a la IA. Pero BBVA Research y Fedea concluían en septiembre que, desde 2022, el empleo ha crecido más en las ocupaciones con exposición media-alta y alta que en el resto de sectores, desvinculando que exposición a la IA implique destrucción de empleo.

La puerta de entrada, bajo sospecha. Donde sí parecen coincidir todas las señales es en los datos de empleo en los puestos de acceso al oficio. El primer informe de talento digital de Mobile World Capital calculó que la demanda júnior bajó un 25,2% entre 2024 y 2025, mientras que la demanda de perfiles sénior subió un 15,4%. Este dato conviene tomarlo con cuidado ya que mide ofertas de empleo, no el personal ocupado, y por eso puede convivir con el récord de empleo tecnológico registrado por la EPA.

Rafael Doménech, de BBVA Research, habla de "una reasignación de tareas, salarios y oportunidades de entrada". Esa lectura prudente es la que mejor resiste a los datos. Es decir, lo que los datos pueden estar mostrando es un movimiento de empleados dentro del sector, en el que la IA ya esté comenzando a demandar más perfiles experimentados y para supervisión y consultoría en implementación de la IA, y que cierra la puerta a los nuevos empleados contrayendo su cuota de empleo.

En Xataka | España ya tiene el primer ERE de una empresa justificado por la IA como sustituta de los trabajadores

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La noticia El empleo en programación y consultoría informática marca máximo histórico en la EPA: por ahora no llega la temida caída por la IA fue publicada originalmente en Xataka por Rubén Andrés .

Si te soy sincero, nunca he entendido qué clase de sortilegio hay tras las placas de inducción que calientan los recipientes sin calentar la superficie en la que descansan. Por eso, la invitación de BSH para visitar el mayor centro de producción de esta tecnología del mundo me pareció una buena ocasión para descubrir qué hay tras esta "magia".

Además, no tenía que irme muy lejos: la fábrica está en el barrio de Montañana, a las afueras de Zaragoza, y desde sus despachos se desarrolló la primera placa de inducción del mercado hace más de 36 años. Desde entonces, la fábrica de Montañana se ha ganado el prestigio de ser el lugar en el que se desarrolla el futuro de esta tecnología.

Antes de nada, el chaleco es obligatorio durante toda la visita. Nuestro guía durante la visita es Nacho Esteras, jefe de producción de BSH, empresa matriz de marcas como Bosch, Siemens, Balay, Neff, Gaggenau o Thermador.

Esteras lleva en Montañana de toda la vida. Entró en la fábrica en 1988, cuando estudiaba en la universidad, y desde ella pasó a trabajar en el equipo de I+D de Balay. Avisa de que parte de las transformaciones y evoluciones que vamos a ver "las he vivido en primera persona", por lo que quien nos guía es parte viva de lo que representa Montañana: no es solo una fábrica, es un símbolo de arraigo con Zaragoza que ha dejado su impronta en quienes la habitan.

La visita coincide con un acto muy significativo para BSH, que celebra la fabricación de su placa de inducción número 25 millones, con la presencia del COO del grupo, Lars Schubert, y del presidente de Aragón, Jorge Azcón.

Cuna de la inducción de BSH

La historia de la placa de inducción de BSH nació entre estas paredes. En 1981, investigadores de la compañía y de la Universidad de Zaragoza empezaron a estudiar cómo llevar a la cocina una tecnología que hasta entonces solo se usaba en la industria. En 1990 salió al mercado la primera generación de inducción bajo la marca Balay, hoy parte del grupo BSH. No fue un camino fácil.

"Los comienzos fueron muy difíciles. El producto no fue bien recibido inicialmente en el mercado. Los problemas técnicos eran constantes, los medios escasos. Gracias a la tenacidad típica de esta tierra conseguimos salir adelante", recordaba Alfonso Lorente, Global Product Manager de placas de inducción que, al igual que Esteras, ha desarrollado toda su carrera impulsando la innovación desde los pasillos de esta factoría. De nuevo, los mismos pilares: fábrica, territorio, empleo.

El despegue llegó en 1991 con la tercera generación, que integró en un solo aparato compacto lo que antes eran varios componentes y cables separados y difíciles de instalar. Desde entonces la tecnología ha evolucionado de la mano de Balay primero y de BSH después, pero siempre desde Montañana.

En 2004 llegaron las zonas de cocción adaptadas a hábitos regionales, como la paellera para España, formada por bobinas de distinto tamaño que activa solo el anillo del tamaño que se adapta al recipiente.

En 2008, las primeras funciones de cocinado asistido que controlan la temperatura y, en 2010, las zonas flexibles, en las que el recipiente se apoya en cualquier lugar y la placa detecta dónde está y lo calienta. En 2020 se empezaron a fabricar placas con extractor integrado y con inducción flexible hace dos años se lanzó la inducción invisible. Si la inducción ya me parecía magia, lo de poner un cazo sobre la encimera y que se caliente de la nada es ya ciencia ficción. Y todo desarrollado desde este discreto rincón de Zaragoza.

Azcón puso el acento en ese origen aragonés: "Hoy se fabrican millones de placas de inducción porque en su momento se apostó por la innovación, se apostó por la tecnología y se hizo a través de la colaboración entre la Universidad de Zaragoza y la empresa".

Qué se fabrica hoy en Montañana

Hoy la planta concentra toda su capacidad en hornos y placas de inducción. Antes pasaron por sus líneas microondas, lavavajillas y vitrocerámicas, y en 2018 concluyó una remodelación con 80 millones de inversión desde 2014. Según Esteras, este año se cerrará con cerca de 2,3 millones de aparatos: unos 1,8 millones de placas y alrededor de 600.000 hornos, es decir, unas 10.000 placas y 3.500 hornos al día.

Montañana es (casi) la única fábrica de placas de inducción del grupo en el mundo. Las únicas excepciones son una línea de producción en Francia que fabrica unas pocas decenas de miles al año de gama alta y otra en China se hace un modelo concreto en pequeñas tiradas.

El resto de las placas de Bosch, Siemens, Neff, Balay o Thermador se han desarrollado y fabricado aquí. Lorente aporta un dato sobre la magnitud que esto implica: una de cada cuatro placas que se venden en Europa se ha diseñado, desarrollado y fabricado en Montañana, y una de cada cinco de las que se venden en el mundo.

El 80% de la producción se queda en Europa, donde el 60% de las placas que se venden ya son de inducción. Según Lorente, la mitad del 40% restante son placas vitrocerámicas.

Fuera del continente, el mercado con más potencial de crecimiento es EEUU: "Ahí sí que estamos viendo una transición clara hacia tecnología de inducción. En China la cultura del gas es muy importante.  Lo hemos visto todos con el wok, con una llama muy fuerte.  Todo esto forma parte de un estilo de cocinar que en Asia todavía persiste.  Pero, aún así, también se ve un crecimiento de la tecnología de inducción".

La fábrica tiene ocho líneas de producción de placas de inducción, clasificadas en el argot de planta según el volumen de modelos que fabrican. Cuatro son high runners, preparadas para producir unas 800 unidades por turno, y sacan en grandes series los modelos de más salida. Las medium y low runners atienden series más cortas y más variedad. A ellas se suman la línea de placas con extractor integrado, que veremos con más detalle, y una pequeña línea para un producto muy especial.

Según Esteras, estas líneas tienen una eficiencia cercana al 98 %: en un turno de ocho horas, sólo se pierde el 2 % de la jornada por errores o fallos en la cadena.

La línea de la placa con extractor

La visita se centra en la línea de placas con extractor integrado, el producto estrella del grupo y al que hoy se rinde homenaje, porque uno de estos modelos ha sido la placa 25 millones. Esteras confiesa que nadie esperaba tanto éxito: "Pensábamos que era un producto que solamente era para el norte de Europa".

Esta línea fabrica 1.200 unidades al día, trabajando de mañana, tarde y noche, y este año cerrará en unas 250.000. Es una fracción de los 1,8 millones de placas totales, pero se trata de modelos de gama alta que cuestan entre 900 y 2.600 euros, mucho más que una placa convencional.

Lorente atribuye parte del éxito a cómo han cambiado nuestras viviendas. La falta de espacio hace cada vez más habitual integrar cocina y salón, a menudo con islas o barras de cocinado que dividen el espacio, y una placa con extractor integrado evita tener que colgar una campana extractora del techo.

"Actualmente es el segmento que más crece en placas, absolutamente. Hace apenas cinco o seis años no existían y nadie pensó que el mercado podía ir por ahí. Y cuando realmente vas por ahí, eso explota enormemente y la reacción tiene que ser muy rápida, si no quedas fuera del mercado".

Unos caminos de color gris recorren toda la instalación. Por ellos circulan los robots AMR (Autonomous Mobile Robot), vehículos autónomos que llevan carros con componentes, perfilería y cristales desde los almacenes a los puestos de montaje. Una placa está formada por unos 120 componentes. A razón de 14.000 aparatos al día, son 1,4 millones de piezas que hay que recibir, cargar en un carro y llevar al puesto correcto. Aun así, junto a los puestos no se ve material acumulado. Esteras explica el misterio: nunca hay más de una hora de trabajo en componentes junto a cada estación.

Los suministros llegan a Montañana desde 24 países distintos: el sensor de aire, de Polonia; el motor, de la República Checa; el vidrio vitrocerámico, de Alemania o de China. Lorente explica la lógica: "Los más cercanos te dan más flexibilidad en la producción, mientras que los más lejanos te dan ventaja económica. Y ese balance correcto de cercanía y lejanía es lo que nos permite gestionar la demanda y las fluctuaciones".

El único componente de la placa que se fabrica en Montañana es el bastidor. La fábrica recibe las bobinas de metal y seis prensas producen las piezas de hornos y placas. Esas planchas pasan a la línea de montaje, donde un robot pliega y suelda el cajón que alojará los componentes. Cada 70 segundos sale un chasis listo para ser manipulado.

Con el bastidor listo empieza el montaje propiamente dicho, y lo primero que se instala es la ventilación. En los cinco primeros puestos se monta el módulo de extracción: la junta, el motor con sus rodillos, un sensor que mide la limpieza del aire y regula la potencia de extracción, y las placas electrónicas que controlan el motor. Después va el alojamiento de los filtros de grasa extraíbles.

Hasta el puesto siete todas las unidades son iguales. A partir de ahí, la línea se abre a variantes y modelos según el ancho de la encimera (60 u 80 centímetros), la marca bajo la que se distribuirá la placa, la distribución de los inductores o el acabado del cristal.

Las placas electrónicas llegan de un proveedor de Zaragoza y otro chino, y en la propia línea se les instala la versión del firmware que necesita cada modelo. Ese firmware puede actualizarse en remoto, porque todas las placas de este tipo incluyen conectividad Wi-Fi con Home Connect, aunque Esteras reconoce que solo el 35 % de los compradores la conecta.

Lorente explica que el valor de la conectividad en una placa no está en el control remoto, como sí ocurre en lavadoras o frigoríficos, porque la normativa de seguridad obliga a estar presente al cocinar, sino en "todo el mundo de las recetas y preparaciones". BSH trabaja además en integrar sus electrodomésticos con el estándar Matter, que permitirá conectar la placa con otros aparatos y llegará "muy pronto".

Terminada la instalación de los inductores adecuados al modelo, llega el cristal, que se pega a sus perfiles estructurales. Un robot lo coloca después sobre la placa y se atornilla al bastidor.

El último tramo es el del control de calidad. Cada aparato se prueba antes de salir de la línea y alrededor del 3 % pasa además por una auditoría más intensa llevada a cabo por un empleado. Después, un brazo robot las apila en palés rumbo al almacén.

Robots y personas en la misma línea

En Montañana trabajan más de 100 robots (sin contar los AMR), además de otras automatizaciones. Esteras asegura que no hay porcentajes o ratios establecidos, sino que imperan dos criterios: la ergonomía, de modo que cualquier tarea que implique manipular más de seis u ocho kilos se automatiza, y la competitividad.

"O estás continuamente automatizando cosas o, al final, un día vas a desaparecer", advierte nuestro guía. El objetivo anual es ganar un 5 % de productividad, que con la inducción en pleno crecimiento significa producir más con la misma plantilla. En una de las líneas de la fábrica hay seis robots y solo dos operarios; en la línea que fabrica las placas con extractor, el número de empleados casi triplica al de robots.

Lorente añade un detalle importante: la automatización no va de sustituir a personas. "El grado de automatización aquí ya es muy alto y responde a la necesidad de balancear, por un lado, mano de obra humana con procesos automáticos", explica. Algunos procesos, como los pegados, exigen una precisión de décimas de milímetro "que manualmente no son posibles".

Un ritmo que no se detiene

En Montañana trabajan unas 1.500 personas, alrededor de 1.000 en producción. La demanda es estacional: ahora se fabrican los pedidos del Black Friday, en enero se prevé un repunte de 12.000 placas diarias y dentro de un mes se bajará a 8.000. La planificación permite reaccionar a un pedido en una o dos semanas, algo que, según Esteras, los fabricantes chinos tienen más difícil.

Es una ventaja competitiva frente a una presión de los fabricantes chinos que Lorente no disimula: "No es una amenaza, es una realidad. Nuestros competidores tradicionales europeos están desapareciendo, no quedan fábricas de electrodomésticos en Europa salvo las de BSH y algún otro pequeño fabricante".

Schubert lo llevó al plano político en su discurso, reclamando "energías a precios asequibles" y "una competencia justa frente a importaciones procedentes de otros mercados como el de Asia". Además, añadió que Montañana "demuestra que la industria española puede combinar capacidad, innovación y calidad para competir a escala global".

La importancia del I+D para el futuro

En el edificio de enfrente, donde hace dos décadas estaban las oficinas centrales de Balay, hoy trabajan unas 200 personas de desarrollo. BSH cuenta con más de 650 patentes en inducción, cerca de 100 en superficie flexible y otras 100 patentes en inducción con extractor.

Este volumen de patentes y el propio desarrollo de la cocina por inducción tal y como la conocemos han sido posibles gracias a la colaboración con la Universidad de Zaragoza, que ha dado más de 40 tesis doctorales y más de 260 trabajos de grado y máster. Azcón la considera fruto de una colaboración de más de cuatro décadas que "permite impulsar una innovación que hoy está presente en millones de hogares de todo el mundo".

Lorente la defiende como un intercambio: la universidad aporta conocimiento, pero "muchas veces no tienen la oportunidad de poder implementarlo en cosas, en productos reales. Y esa es la oportunidad que aporta BSH". BSH invirtió 847 millones de euros en I+D en 2025.

En junio de 2027 arrancará una nueva línea de producción de placas de inducción paralela a la que hemos visitado. Está pensada para ser más rápida y eficiente: su prensa trabajará con ciclos de 50 segundos frente a los 70 de la actual porque, explica Esteras, "las producciones están subiendo" y se requiere más capacidad.

Ya está montada y en pruebas. Qué producto se fabricará en ella es lo único que no pueden adelantar: "Va a traer cosas muy interesantes", se limita a decir Esteras. En el acto, Schubert habló de una nueva inducción flexible el año que viene y Lorente, de una nueva generación de placas con extracción "muy pronto".

Sobre cómo serán las placas de inducción dentro de diez años, Lorente fue sincero: "Esta pregunta es la más difícil, no lo sabemos porque la dinámica del mercado es súper rápida". Sí confía en que la IA aporte valor para proponer preparaciones y pueda facilitar nuevas funciones. También apuesta por una mayor integración estética con los hogares.

La jornada termina en el centro de la nave, ya sin chalecos, con el acto simbólico de la firma de la placa número 25 millones. La foto de familia reúne a directivos, autoridades y trabajadores en torno a un producto que, además de formar parte de la historia de la innovación tecnológica en España, tiene mucho ADN de Montañana.

En Xataka | España siempre ha presumido de ser el país de "la dieta mediterránea". Cada vez come más comida precocinada

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La noticia En Zaragoza se fabrica una de cada cinco placas de inducción del mundo: he visitado la fábrica donde empezó todo fue publicada originalmente en Xataka por Rubén Andrés .

Las operaciones de salida a bolsa de las compañías se planifican al detalle durante meses, pero el día D lo determina el calendario. Anthropic había elegido el suyo y quería debutar en Nasdaq antes de Acción de Gracias. Ya había presentado sus cuentas, obtenido todos los permisos y hasta había elegido a los bancos que iban a gestionar la venta de sus acciones. Justo en ese preciso momento, se formó la tormenta perfecta sobre Wall Street.

En pocos días, las elecciones que no han salido como se esperaba han puesto el escenario político de EEUU patas arriba, que ha derivado en un jueves negro para las tecnológicas y los activos más expuestos a la IA a escala mundial. De acuerdo a lo publicado por el Wall Street Journal, ahora, todos miran de otra forma a la empresa de Claude.

El Nasdaq pierde la paciencia…y mucho dinero. El jueves el índice tecnológico cerró con una caída del 5,5% y dejó tras de sí un rastro de pérdidas estimadas en unos 2,5 billones de dólares en una sola jornada. Lo de una mala tarde la tiene cualquier se les quedó corta. El índice se cerró más de un 10% por debajo del anterior récord del 6 de octubre, registrando su peor sesión desde abril de 2025. Tal y como detallaba CNN, Nvidia se dejó un 9,3% y el índice de fabricantes de chips, un 12,3%.

Detrás de este desplome hay una duda creciente entre los inversores sobre cuándo dará beneficios tanto gasto en IA. Los resultados de Alphabet y Meta no lograron calmar a nadie. Sameer Samana, estratega sénior de mercados globales de Wells Fargo Investment Institute, declaraba a Reuters que había "bastante incertidumbre, discontinuidad y un cambio abrupto en las políticas".

Un precio que ya no les cuadra. La idea de Dario Amodei era recaudar hasta 100.000 millones de dólares con una valoración cercana (e incluso superior) a 1,5 billones de dólares. Según las fuentes de Wall Street Journal, tres grandes inversores que planean entrar en la OPV de Anthropic creen que habrá que bajar esa valoración. Algunos la ven más cercana al billón de dólares que a los 1,5 billones que se barajaban en las últimas estimaciones.

Este precio importa más de lo que parece, porque parte del dinero de sus socios llega en forma de acciones. Con una cotización inicial baja, hay que ceder más participación por la misma suma de capital. Haciendo una cuenta rápida, 100.000 millones sobre una valoración de 1,5 billones es un 6,7% de la empresa. Sobre un billón, representaría ceder un 10%. Las salidas alternativas pasan por conformarse con recaudar menos (quizá 80.000 millones de dólares) o tirar por la calle de en medio y retrasar la salida a bolsa hasta que los ánimos se calmen y haya opciones de conseguir una valoración satisfactoria.

OpenAI ya está notando esa rebaja en las expectativas de los inversores y ha reunido "solo" 11.000 millones de dólares de los 30.000 que buscaba recaudar, todo ello con una valoración de 1,25 billones. El refranero español tiene un mensaje para Amodei: "Cuando las barbas de tu vecino veas cortar, pon las tuyas a remojar".

Una factura que no espera. En términos generales, Anthropic goza de "buena salud" financiera y, al menos a corto plazo, la rebaja en su valoración no implica su quiebra financiera. La compañía ingresa 17.000 millones por trimestre pero, según los datos de su documento S-1, la potencia de cómputo se llevó el 58% de esos ingresos en el tercer trimestre, frente al 48% del anterior. La demanda fue mayor de lo previsto y hubo que comprar capacidad de cómputo extra a corto plazo. El crecimiento frena y fue del 47% en el trimestre, tras el 144% del anterior.

Los compromisos de gasto suman unos 895.400 millones, casi todos en la columna de computación e infraestructura. Unos 69.800 millones de dólares vencen en los próximos doce meses. Solo en octubre la empresa añadió 100.000 millones de dólares más, casi lo que podría sacar de la OPV. Eso sí, tenía 146.600 millones de dólares de liquidez a 30 de septiembre. Es decir, obtener una buena valoración le pondría las cosas mucho más fáciles a los de Amodei.

Una nota que encarece la deuda. Blackstone, que financia los chips para Anthropic, ya avisó a los inversores de que espera una calificación BB tras el debut bursátil de la compañía. Es un escalón por debajo del grado de inversión. Esta rebaja en la calificación no cierra la puerta a la financiación, pero sí encarece la deuda, porque quien presta con más riesgo también quiere cobrar más intereses.

Por otro lado, es su folleto S-1 se revela que su línea de crédito tiene garantías. Solo se liberan si dos de las tres grandes agencias (Moody's, S&P y Fitch) le asignan un grado de inversión. Un debut en el Nasdaq flojo no ayuda a conseguir esa buena calificación que necesita.

En Xataka | Anthropic ha diseñado un peculiar sistema de poder para evitar que sus accionistas la controlen después de su salida a bolsa

Imagen | Flickr (TechCrunch)

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La noticia El sueño de los 2 billones de dólares se evapora: Anthropic afronta con inquietud una salida a bolsa menos potente de lo esperado fue publicada originalmente en Xataka por Rubén Andrés .

Hay quien sueña con ser su propio jefe, pero en realidad, hay algo mejor. No trabajar en una gran empresa sin que nadie te mande trabajo y cobrar un buen salario por ello. ¿Renunciarías a un empleo así?

Eso so es exactamente lo que le sucedió a un usuario de Reddit que contó su experiencia en un empleo en el que llevaba siete meses "trabajando" sin hacer absolutamente nada.

Imagina ser contratado por una importante compañía en la que vas a cobrar un buen salario pero, cuando llega la hora de incorporarte y que te asignen tus tareas, nadie lo hace. Te pagan por no hacer nada durante toda tu jornada. Pese a todo, el empleado se mostraba satisfecho de su trabajo: "No voy a conseguir un segundo trabajo mientras hago esto. Soy un vago de remate y ni siquiera quiero hacer este trabajo, ni hablemos de un segundo".

Un limbo laboral con sueldo pero sin tareas

El empleado contaba en su publicación que en 2022 le contrataron en una de las inmobiliarias más grandes del mundo para un puesto administrativo con un salario que casi alcanzaba las seis cifras.

Sin embargo, una semana antes de incorporarse a la oficina, la persona que le había contratado fue despedida. De hecho, en su primer día de trabajo, alguien de otro departamento tuvo que mostrarle cuál era su mesa porque nadie le esperaba. "Llevo meses sentado en una oficina detrás del despacho que ocupaba la mujer que me contrató, completamente solo".

Esta inesperada situación dejó al nuevo empleado sin un superior directo que le supervisara, y sin tareas claramente definidas desde el primer día. Ante una situación tan insólita (y algo de aburrimiento), el empleado trató de contactar con otros responsables y jefes de departamento advirtiéndoles de su peculiar situación. No obstante, sus peticiones no obtuvieron respuesta, y continuó llevando a cabo tareas mínimas que ha asumido por su cuenta.

Su única actividad oficial es elaborar unas hojas de cálculo sobre la nómina del equipo, algo en lo que no empleaba más de 15 minutos a la semana. Después, enviaba esos documentos al jefe de departamento y le adjuntaba una copia oculta al coordinador de la oficina, solo para guardar las apariencias y dejar constancia de que estaba cumpliendo puntualmente con sus tareas asignadas.

Un empleado modélico

A pesar de la ausencia total de tareas y supervisión de su jornada laboral, el empleado optó por cumplir religiosamente con su horario laboral para que nadie levantara la liebre de su "limbo" laboral.

El empleado explicaba que, para dejar constancia siempre registraba de su asistencia. Acude a la oficina tres días por semana para validar su credencial y cumple el horario acordado en su contrato. Aun así, el empleado confiesa que algunos días salía temprano. Asumimos, eso sí, que lo hará sin dejar tareas pendientes.

Su empresa aplica un modelo de jornada híbrida, por lo que los otros dos días restantes, hace "su trabajo" desde casa.

El empleado asegura que durante el tiempo que lleva en la empresa siempre ha recibido su salario puntualmente, a pesar de no tener responsabilidades reales. "Me pagan cada mes, aunque apenas tengo trabajo. Nadie parece darse cuenta de que existo", comenta en su publicación.

Según comentaba a otros usuarios, cuando necesita algún día libre, envía una solicitud a través de una aplicación y alguien en recursos humanos la aprueba sin mayores problemas. Pero "no he hablado con nadie en meses", confirma.

Algunos usuarios le comentan la posibilidad de buscar un segundo trabajo en remoto con el que entretenerse durante "su jornada laboral" y, de paso, obtener un ingreso extra sin tener que duplicar la jornada. Sin embargo, el empleado se negó de pleno asumiendo que su objetivo es mantenerse con el mínimo esfuerzo. Realmente, ha encontrado trabajo de lo suyo.

Aunque el caso de este empleado pueda parecer aislado e insólito, en realidad las auditorías laborales descubren casos similares bastante a menudo, incluso en España hemos tenido algunos casos. Meta, por ejemplo, contrató a ingenieros durante la pandemia para evitar que su competencia les fichara pero, como más tarde confesaron, en realidad no tenía tareas asignadas y cobraban por no hacer nada.

Una versión de este artículo se publicó en junio de 2025.

En Xataka | Si la pregunta es cómo hacer tu trabajo sin alargar la jornada laboral, la respuesta es sencilla: evitar las "trampas de tiempo"

Imagen | Pexels (Startup Stock Photos, Andrea Piacquadio, Vitaly Gariev)

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La noticia Una empresa contrató a un trabajador, despidió al jefe que lo seleccionó y se olvidó de él: ha estado siete meses cobrando sin trabajar fue publicada originalmente en Xataka por Rubén Andrés .

Durante los últimos meses, Elon Musk ha estado llamando a la puerta de las grandes operadoras de EEUU. Su oferta era sencilla: usar sus redes de telefonía para ofrecer un servicio de telefonía móvil vía satélite con Starlink. Todas le dijeron que no. Cualquiera se habría rendido. Pero Musk ha hecho lo que solo Musk es capaz de hacer: montarse su propia operadora y hacerles la competencia a quienes le dieron con la puerta en las narices.

En pocas semanas ha comprado frecuencias, ha hablado con los dueños de las antenas y ha fichado a un proveedor de tecnología 5G para poner en marcha la red de telefonía por satélite que otros no quisieron montar.

El portazo de las telecos. El rechazo más claro llegó con los resultados del tercer trimestre. El consejero delegado de T-Mobile, Srini Gopalan, descartó cualquier acuerdo de operador móvil virtual (OMV) con SpaceX. Este tipo de acuerdos de OMV consiste en alquilar la red de otro operador y vender el servicio bajo su propia marca, por lo que Starlink se convertiría en un operador virtual con servicios de conectividad por satélite.

Gopalan aseguraba que "el satélite es una versión inferior del FWA con aún más limitaciones, como el tamaño del haz". El FWA (Fixed Wireless Access) es un modo de acceso a internet fijo mediante red móvil lo cual contribuiría a expandir la oferta actual de Starlink. Dan Schulman, de Verizon, fue igual de tajante asegurando que "no veo absolutamente ningún beneficio" en ofrecer una plataforma OMV a un proveedor de comunicaciones por satélite.

Si no te dejan la red, compras las frecuencias. Con la negativa de las telecos a darle acceso a sus redes de telefonía, Musk fue a por el recurso más escaso: el espectro. SpaceX pagó a EchoStar unos 17.000 millones de dólares entre efectivo y acciones. El paquete incluía frecuencias en la banda de 2 GHz, pensadas para hablar con móviles desde el espacio.

En octubre llegó la segunda pieza clave de la estrategia que estaba construyendo Musk. SpaceX acordó comprar a Grain Management hasta 14 MHz emparejados en la banda de 800 MHz. Son ondas bajas, que atraviesan paredes y llegan al interior de los edificios. Según SpaceX, con esas bandas Starlink Mobile podría ser "el primer operador de red en desplegar espectro satelital y terrestre". La Comisión Federal de Comunicaciones (FCC) de EEUU aún debe aprobar la operación.

Torres y chips para la red de tierra. No obstante, pese a que SpaceX ya tiene los satélites y la capacidad de enviar las señales de telefonía, todavía necesita algo fundamental: las antenas para distribuir esa señal. Bloomberg adelantó que SpaceX buscaba acceso a, al menos, 80.000 antenas en EEUU. Según la Wireless Infrastructure Association, serían la mitad de las 158.500 torres que había el año pasado.

Para equipar esos sitios, SpaceX acaba de firmar una alianza con Qualcomm por la que el fabricante suministrará sus plataformas Dragonwing para decenas de miles de estaciones base terrestres de Starlink Mobile, con despliegue a partir de 2027.

Boost Mobile, o cómo comprar clientes. Teniendo satélites, espectro de frecuencias, antenas y la tecnología necesaria para construir su red de telefonía, a Musk solo le faltaba una cosa: clientes que paguen las facturas. The Washington Post informó de que SpaceX estaba negociando la compra de Boost Mobile, que sería la puerta de entrada a un mercado de la telefonía valorado en 235.000 millones de dólares Si todo le sale bien, Musk controlará la cadena entera: satélites, red terrestre y tienda.

Lo paradójico es que pocas telecos pueden decir lo mismo, porque las operadoras no tienen satélites propios. En Europa, Telefónica, Orange y Vodafone se unieron contra Starlink y, como detallaba Forbes, aún no han elegido socio espacial. Los operadores virtuales, en cambio, dependen de una red ajena, justo lo que a Musk le habían negado niegan y ahora va a construir por su cuenta.

En Xataka | Elon Musk tiene un plan para acabar con los vecinos quejándose de los centros de datos cercanos: comprar sus casas

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La noticia SpaceX no convenció a las operadoras con la telefonía de Starlink, así que Elon Musk se está creando su propia operadora móvil fue publicada originalmente en Xataka por Rubén Andrés .

Apple quiere que sus usuarios usen todo el rato la nueva Siri AI en sus dispositivos. Apple lo vende como su gran remontada en IA. Pero de puertas para adentro, alguien ha mirado el Excel (o Numbers, en su caso) de gastos en IA de sus empleados y ha empezado a meterle la tijera a los presupuestos diarios de tokens que los equipos de Apple pueden usar para mejorar su trabajo.

Este recorte en el presupuesto de tokens para sus empleados no es cosa solo de Apple. Muchas de las empresas que hasta hace solo unos meses invitaban a sus empleados a usar la IA en su trabajo, han recibido ya su primera factura de esos tokens consumido. El susto ha debido ser tan grande que les han cerrado el grifo.

Apple mete la tijera a los tokens. De acuerdo a lo publicado por Bloomberg, el mes pasado Apple redujo de forma discreta el límite diario de uso de tokens de algunos ingenieros de 300 a 200 dólares. Ahora, la compañía de Ternus estudia rebajarlo todavía más y dejarlo en 100 dólares para determinados equipos.

Fuera de ingeniería, algunos grupos de empleados pasarían de 100 dólares en tokens a 25 dólares diarios. Quien necesite más puede pedir una excepción y se estudiará su uso. Los empleados de Apple disponen de acceso a Claude, ChatGPT y Gemini. Aun así, algunos equipos ya habrían recibo la consigna de usar modelos más baratos o que funcionen de forma local en el propio dispositivo.

¿Tan cara es la factura? Este recorte presupuestario para el uso de IA entre su plantilla llama la atención por venir de la tecnológica con mayor capitalización del mercado. ¿Si Apple no puede pagar la barra libre de tokens para sus empleados, quién puede?

Según sus cuentas, la compañía gastó 45.765 millones en I+D en su último ejercicio, un 32% más que en el anterior. Apple atribuye esa subida en parte a la inversión en IA. Entonces, ¿por qué recortar? Empleados citados por Bloomberg sostienen que "pocos trabajadores utilizaban la totalidad de su asignación diaria de 300 dólares", por lo que el ahorro real puede ser mínimo. Otros empleados manifestaban su temor a que esta limitación presupuestaria pueda ser la antesala de mayores recortes o posibles despidos, como está sucediendo en otras empresas tecnológicas.

Nvidia piensa justo lo contrario. Jensen Huang lo dejó claro en el podcast All-In. Le preocuparía mucho que un ingeniero con 500.000 dólares de sueldo gastara menos de 250.000 dólares en tokens de IA. Cuando le preguntaron si Nvidia gasta unos 2.000 millones al año en tokens para sus ingenieros, el CEO respondió: "Lo estamos intentando".

Las declaraciones de Huang tienen su lógica. Nvidia vende los chips donde se ejecutan esos modelos, por lo que cada token que se quema supone un poco más de inversión en potencia de cómputo y más ventas para sus chips. En Cupertino, que solo pagan la factura, el mensaje es muy diferente.

Apple no es la primera. El frenazo en el fenómeno conocido como tokenmaxxing viene de meses atrás. En Meta hubo una carrera interna por ser quien más tokens gastaba. En Amazon cerraron un ranking parecido en mayo. Su memorando posterior desaconseja el tokenmaxxing, pero la empresa asegura que no ha puesto límites.

En Microsoft, un solo empleado llegó a quemar 28.000 dólares en tokens en solo un mes. Microsoft reaccionó. Su vicepresidente Jay Parikh escribió en un correo interno al que tuvo acceso 404 Media que "el tokenmaxxing no es lo que estamos optimizando".

Revolut cambia de modelo. Con las facturas de los tokens en el punto de mira, algunas empresas buscan otra salida. Revolut ha puesto a unos 2.000 ingenieros a programar por defecto con GLM, un modelo chino de pesos abiertos. Sus parámetros son públicos y se pueden ejecutar en servidores propios, lo cual contribuye a reducir considerablemente el coste en tokens.

El responsable de infraestructura de Revolut, David Abitbol, contó que pagan una décima parte de lo que cuestan los modelos de frontera. Además, la factura es fija y no sube con cada petición. Antes, los 300 dólares mensuales por ingeniero para Claude Code no duraban todo el mes, ahora el límite de consultas la definen sus propios servidores.

En Xataka | Del "tokenmaxxing" hemos pasado al "tokenwasting": el nivel de malgasto en IA está alcanzando cotas inéditas

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La noticia Apple quiere que Siri IA esté en todas partes. Al mismo tiempo, limita a 200 dólares el gasto de tokens para sus empleados fue publicada originalmente en Xataka por Rubén Andrés .

La fiebre del oro de la IA está replicando una especie de "lejano oeste del siglo XXI" con todos los ingredientes de un buen western. Hay minas de oro, que son los centros de datos, y buscadores de fortuna con los bolsillos llenos de dinero dispuestos a comprar palas y todo el material que necesitan para obtener el dorado metal, que ahora llega en formato de datos. Faltaban los asaltantes de caminos para completar una escena del lejano oeste, pero ya han llegado.

La diligencia, esta vez, es un tráiler cargado de componentes para equipar un centro de datos. Tal y como contaba la norteamericana NBC News, el nuevo botín son servidores, cables de cobre para las instalaciones y chips de memoria. Y los ladrones no improvisan: eligen la carga premeditadamente mucho antes de que el camión salga de su almacén y lo interceptan antes de llegar a su destino.

Más de 100 millones desde junio. Se estima que, desde el 3 de junio, los robos conocidos de carga tecnológica han sumado 110,6 millones de dólares. Según recogía FreightWaves con datos de Scott Cornell, presidente de la Asociación para la Protección de Activos Transportados (TAPA Americas) y vicepresidente ejecutivo y especialista en delitos y robos en SPG Cargo & Logistics, las pérdidas ocasionadas por los robos van desde los 2 a los 38 millones de dólares. En Illinois, el sheriff del condado de Cook recuperó dos remolques con 1,3 millones en cobre y equipos para centros de datos.

En los últimos meses, en realidad, se han reducido el número de robos, pero el daño económico causado por el robo de los componentes de hardware que transportaba cada uno de ellos se ha incrementado. La agencia Verisk CargoNet registró 677 incidentes en el segundo trimestre de 2026, lo que representa un 26% menos que un año antes. Las pérdidas por carga robada, pasaron de 135,7 millones a 304,6 millones de dólares. Su vicepresidente de operaciones, Keith Lewis, lo subraya, "un menor volumen de incidentes no debe confundirse con un menor riesgo de robos".

Un correo falso abre la puerta. No obstante, estos asaltos a los camiones de suministro de componentes para los centros de datos no son espontáneos. El FBI advirtió en abril de que los delincuentes suplantan a empresas de transporte con correos y enlaces falsos. Con estos ataques, los ciberdelincuentes se infiltran en los sistemas de las agencias de transporte y logística.

Con esas cuentas suplantadas, publican ofertas falsas en las bolsas de carga, los portales donde se anuncian y se puja por los encargos de transporte. Después aceptan envíos reales a nombre de la empresa, cambian el destino y entregan la mercancía a conductores de los que no sospechan, pero que en realidad pertenecen al grupo de los asaltantes. Es decir, no se produce un asalto al camión durante su ruta, sino que son los propios distribuidores de hardware quienes ayudan a cargar los camiones de sus ladrones pensando que son sus transportistas.

Cuando la carga vale más que el camión. Un camión lleno de servidores puede costar decenas de millones de dólares, y viaja sin más medidas de seguridad que las que tendría uno cargado con ventiladores. Cornell contaba que "Si los conductores son delincuentes, cuando los escoltas son interceptados, se dan a la fuga". Y añade: "Los conductores no habían sido debidamente investigados". La logística, con sus papeles y sus escoltas, resulta ser el eslabón más débil de la cadena.

Por eso comenzó a reforzarse la seguridad de estos convoyes. En junio, según contó NBC News, un coche embistió a propósito a la escolta de un transporte con destino a un centro de datos. Llevaba 13 millones dólares en hardware. En aquella ocasión, el camión pudo escabullirse, pero solo unas semanas más tarde, otro convoy en Texas sufría la misma suerte con un cargamento valorado en 10 millones de dólares.

Los cuatreros de la RAM. Lo de los cuatreros de la RAM no nos lo vimos venir, pero su negocio tiene lógica. Los fabricantes priorizan el suministro de componentes para los servidores, generando una escasez de hardware que ha disparado su precio y disponibilidad haciendo que su precio se dispare.

Según calculó TrendForce, la memoria DDR5 para servidores subió entre un 93% y un 98% en el primer trimestre de 2026. Para el cuarto trimestre, prevé otra alza del 10% al 15% en la DRAM convencional. Lo poco que se fabrica se reserva en contratos a largo plazo. Shakil Barkat, vicepresidente de Google, admitía que "nunca se ha visto una subida de precios de la memoria como la que atravesamos ahora mismo". Así, la memoria ha despertado el interés de los ladrones de mercancías, y es un botín muy fácil de esconder. Cornell asegura que "puedo camuflarlo simplemente falsificando el papeleo". 

Sobre quién compra esta mercancía robada, el responsable de SPG Cargo & Logistics no duda al afirmar que "tienen clientes, tienen una base de clientes y están cumpliendo pedidos". Según su estimación, seis o siete de cada diez cargas robadas en EEUU salen del país y se instalan en centros de datos de fuera de EEUU.

En Xataka | Sam Altman, CEO de ChatGPT: "Es bastante terrible que la gente tenga memoria RAM en su PC utilizándose sólo el 5 % del tiempo"

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La noticia Bandas organizadas roban camiones cargados de componentes para centros de datos: ya suman 100 millones de dólares fue publicada originalmente en Xataka por Rubén Andrés .

Buena parte del negocio sobre el que se ha afianzado el crecimiento de Google en las últimas dos décadas se basa en un mecanismo muy simple. Tú escribes una duda en tu navegador, y el buscador te enseña una lista de enlaces entre los que se muestran algunos anuncios. Cuando alguien pincha en uno de ellos, la empresa cobra. Durante años esta dinámica les ha funcionado como un reloj.

Sin embargo, ese mecanismo se tuerce con la llegada del Modo IA, la versión del buscador en la que Gemini resuelve la consulta con un texto, no con una lista de enlaces. A los usuarios les gusta, pero deja menos espacio para anuncios y menos motivos para hacer clic. Google lo ha reconocido ante sus inversores justo cuando más dinero necesita para pagar la infraestructura de la IA.

El buscador de siempre paga la factura. Para ver el verdadero problema Google hay que mirar sus cuentas del tercer trimestre. Alphabet facturó 127.577 millones de dólares, de los que la búsqueda aportó 63.350 millones, casi la mitad del total. Esa cifra creció un 12% en el último trimestre, pero es que, en los dos trimestres anteriores, había crecido un 19% y un 17% respectivamente.

Mientras tanto, la inversión en infraestructura de la IA y sus costes de desarrollo devora el flujo de caja a un ritmo frenético. Las cuentas revelan que Google gastó 51.355 millones en equipos e instalaciones en solo tres meses, más de los 42.290 millones que generó su actividad. La partida que sostiene todo ese esfuerzo inversor es la publicidad. La división de servicios, bajo la que operan estos ingresos, obtuvo 39.157 millones de beneficio operativo, más del triple que Cloud.

Schindler admitió que el Modo IA tenía un problema. En una entrada en su blog corporativo, Sundar Pichai presumió de que las consultas crecen al mayor ritmo de los últimos cinco años. Un analista preguntó entonces por qué los ingresos no hacen lo mismo. Philipp Schindler, director comercial, citó entonces el tipo de cambio, el comercio minorista y el gasto en medios. Pero en la llamada con los accionistas en la que se presentaron los resultados, el directivo dio la clave del problema: "Cabe señalar que el fuerte crecimiento de las consultas en el Modo IA tuvo un impacto debido a la menor monetización que estábamos viendo en este modo".

Tal y como señaló Search Engine Journal, Schindler no concretó cuánto menos rinde el Modo IA ni con qué lo compara, pero su defensa es que muchas de esas preguntas son nuevas. Según recogió The Register, "la mayoría de las consultas del Modo IA son incrementales".

Sin enlaces no hay clics. En el buscador clásico, el anunciante paga por cada clic que se hace en su enlace. Es decir, Google cobra cuando alguien pincha en un enlace patrocinado de su lista de resultados. Sin embargo, el Modo IA cambia ese sistema de cobro, porque responde directamente la consulta en lugar de ofrecer una lista de enlaces por los que cobrar. Quien ya tiene la respuesta en pantalla tiene menos motivos para seguir buscándola, y sin clic que pasa por caja, el anuncio pierde su sentido.

Hay un dato que, aunque no proviene de datos oficiales de Google, ayuda a medir este impacto de la llegada del Modo IA. Según midió un estudio de Pew Research Center, con uno de esos resúmenes generados por IA, solo el 8% de las visitas acababa en un clic sobre el enlace de referencia. Sin ese resumen, el porcentaje sube hasta el 15%. Google puso en duda la metodología de este estudio. Aun así, si el patrón se repite, Google corre el riesgo de matar a su gallina de los huevos de oro, por la obstinación de impulsar una solución que ni siquiera le da huevos.

Más anuncios dentro de la respuesta. La solución que parece haber encontrado Google es meter más anuncios en las propias respuestas. El 28 de octubre llevó la publicidad del Modo IA a diez países más. Llegará al Reino Unido, Brasil y México en el cuarto trimestre. Según datos internos de la empresa en EEUU, los clics en productos patrocinados y orgánicos ya son parecidos.

Pichai defendió ante los analistas que Google se centra en "crear la mejor experiencia de usuario en la búsqueda, seguida de la monetización". Lo mismo hizo con el móvil hace una década. Mientras esa promesa se cumple, cada consulta del Modo IA hace que Google pierda un poco de dinero con respecto a una búsqueda clásica. Y el dinero para pagar la inversión en la IA que mueve ese sistema lo sigue poniendo el buscador de siempre.

En Xataka | La IA ya no se paga sola: ni siquiera negocios gigantes como los de Meta o Google sirven para financiarla

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La noticia Google sacrificó su buscador para ganar la carrera de la IA y ahora corre el riesgo de quedarse sin ninguna de las dos cosas fue publicada originalmente en Xataka por Rubén Andrés .

2026 está siendo un año de infarto para los gestores de fondos, no solo por el nivel de beneficios que está reportando a los inversores las cotizaciones estratosféricas de las grandes tecnológicas, sino por la salida a bolsa de los nuevos pesos pesados de la IA como SpaceX o Anthropic.

La salida a bolsa de SpaceX ya hizo millonarios a muchos de sus empleados, pero en el caso de Anthropic, el fenómeno se intensifica y el resultado es que ocho de cada diez empleados de Dario Amodei y sus socios serán millonarios el día después de esa salida a bolsa.

Cuatro de cada cinco. La empresa ya presentó su documento ante la SEC y, según informó Bloomberg, quiere debutar hacia mediados del mes de noviembre. Aún no se ha fijado un precio de salida para su cotización ni una fecha concreta, pero se habla de una valoración de entre 1,5 y 2 billones de dólares.

Según recoge The Observer, un informe de la plataforma financiera Hill reparte el botín de sus empleados por tramos. Sumados todos ellos, salen unos 4.250 nuevos millonarios de entre los 5.300 empleados que Anthropic declaraba en su informe S-1 ante la autoridad bursátil norteamericana. Eso representa el 80% de la plantilla, una suma que no sale de ninguna fuente oficial. SpaceX hizo algo parecido en junio, convirtiendo en millonarios a más de 4.400 empleados entre su plantilla actual y antigua, pero en este caso se trataba de una plantilla de unos 22.000 empleados. En el caso de Anthropic, la proporción de nuevos millonarios es muy superior.

Siete que ya lo eran. Los cofundadores no cuentan como nuevos millonarios porque, de hecho, ya son milmimillonarios incluso antes de la salida a bolsa de la compañía. Forbes calcula que cada uno de los siete fundadores posee cerca del 1,4% de la empresa.

Con una valoración de entre 1,5 y 2 billones en su salida a bolsa, su parte se colocaría entre los 27.000 y 29.000 millones de dólares por cabeza. Juntos controlan en torno al 10% del capital. Aun así, comparten una acción especial sin derechos económicos que concentra el 50,1% de los votos de los accionistas.

Los empleados más fieles. Un poco más abajo en el reparto de acciones (y beneficios), Hill estima que unos 50 de los primeros empleados y directivos pasarían a tener una fortuna de más de 100 millones de dólares tras la salida a bolsa por el valor de los paquetes de participaciones que han recibido como reconocimiento de "empleados fundadores". Son menos del 1% de la plantilla y entraron en Anthropic cuando la empresa aún tenía que demostrar su valía.

Más abajo estaría un segundo escalón de unos 1.200 empleados de alta cualificación e investigadores que, por las participaciones asociadas a sus paquetes salariales, acumularían más de 10 millones de dólares, casi una cuarta parte del total. Otros 3.000 empleados, con retribuciones de menor cuantía, pasarían del millón de dólares tras la salida a bolsa. Todas estas son cifras mínimas, calculadas en base a una valoración hipotética de 1,5 billones, a los que habría que sumar unos 1.000 empleados que se quedarían por debajo de ese millón de dólares.

Promesas y plazos. Los siete cofundadores prometieron donar el 80% de su patrimonio a fines filantrópicos destinados a paliar los efectos negativos de la tecnología que están desarrollando. Dario Amodei escribió que lo preocupante es "un nivel de concentración de riqueza que destruirá la sociedad". El propio folleto de la salida a bolsa de Anthropic admite que la IA "tiene el potencial de concentrar el poder y la riqueza".

No obstante, el dinero tampoco llegará de golpe a la plantilla de Anthropic, porque los empleados no podrán vender sus acciones inmediatamente después la salida a bolsa, sino que se abrirán por fases a partir de enero de 2027. Anthropic usará parte de lo que recaude para pagar impuestos de las acciones de sus empleados.

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La noticia La salida a bolsa de Anthropic conseguirá algo tan poco habitual como que el 80% de su plantilla se haga millonaria fue publicada originalmente en Xataka por Rubén Andrés .